IA générative en développement logiciel : une stratégie construite atelier par atelier

Contexte

Un éditeur de logiciels métier, destinés à un secteur industriel spécialisé, utilisait déjà l’IA générative de façon éparse. Plusieurs collaborateurs testaient chacun leurs propres outils, sans méthode commune ni partage entre équipes. L’entreprise a donc voulu structurer la démarche, direction par direction. Chaque service devait ainsi identifier lui-même ses irritants, et les cas d’usage qui y répondent. SmartView a construit un cycle d’ateliers dédiés, un par grande direction : développement, support, ventes, marketing, gestion de projet.

Actions menées

• Organisation d’un atelier IA par direction, chacun réunissant les collaborateurs concernés autour de leurs propres irritants métier. Chaque atelier partait de ce que l’équipe utilisait déjà, souvent Claude ou ChatGPT. L’objectif : construire des recommandations très concrètes, directement applicables.
• Construction, atelier après atelier, de plusieurs skills avec les équipes elles-mêmes, plutôt qu’imposés de l’extérieur. Un skill de prospection commerciale, un autre pour les tâches administratives et comptables, un autre encore pour la gestion de projet.
• Déploiement de licences Claude pour les équipes concernées. L’ensemble de la démarche a ainsi été aligné sur une véritable stratégie d’entreprise, plutôt qu’une somme d’initiatives isolées.
• Formations sur l’IA générative et sur Claude en particulier. L’objectif : savoir configurer précisément l’outil dans le moindre détail, pour en tirer un maximum de valeur.

Résultats obtenus

• Un test de recherche de prospects avec Claude a permis de faire remonter plusieurs centaines de prospects potentiels, une première preuve de la pertinence de l’outil sur ce type de tâche.
• Plusieurs tâches chronophages liées à l’administratif et à la comptabilité automatisées avec Claude. Elles mobilisaient auparavant du temps chaque semaine, sans y apporter de valeur ajoutée.
• Un agent capable de répondre aux questions sur le code source est en cours de construction.
• Les skills construits en atelier ont apporté un double gain. D’un côté, du temps récupéré sur des tâches répétitives, désormais confiées à Claude. De l’autre, l’occasion de se reposer les bonnes questions sur des process parfois jamais remis en cause, et de les perfectionner au passage.
• L’accompagnement a surtout permis un vrai niveau d’autonomie sur l’IA. Les salariés créent désormais eux-mêmes leurs propres artefacts, et les utilisent au quotidien. Une preuve d’adoption qui va au-delà des ateliers initiaux.