IA générative en immobilier commercial : une démarche déployée métier par métier

Contexte

Une foncière de centres commerciaux avait déjà initié ses équipes à l’IA générative lors d’un séminaire collectif. Elle a ensuite voulu ancrer ces usages dans le quotidien de chaque métier. SmartView a donc construit un parcours de formations sur plusieurs outils complémentaires : Copilot, Perplexity, NotebookLM, Claude. Une série d’ateliers pratiques a suivi, un par direction. De nombreux cas d’usage en sont sortis à chaque atelier, secteur par secteur : marketing, comptabilité, gestion d’actifs, veille sur les réseaux sociaux, et bien d’autres.

Actions menées

• Formations sur plusieurs outils d’IA générative complémentaires : Copilot, Perplexity, NotebookLM, Claude.
• Série d’ateliers thématiques, un par direction. Chacun a permis d’identifier les cas d’usage propres à son métier : marketing et création de contenus, comptabilité, veille réglementaire et concurrentielle, gestion documentaire, baux commerciaux.
• Développement d’un outil de veille et de génération de publications pour les réseaux sociaux, calé sur la charte éditoriale de l’entreprise.
• Automatisation d’un contrôle de conformité des notes de frais pour l’équipe comptable.
• Étude d’un cas d’usage sur l’asset management, pour automatiser une partie du reporting de gestion.
• Exploration, atelier après atelier, de nombreuses autres pistes propres à chaque service. Synthèse de baux commerciaux, veille concurrentielle sur des dossiers comparables, préparation de supports marketing, assistance à la rédaction de comptes rendus.
• Anmation d’un séminaire de retour d’expérience (REX) avec notation collective de tous les cas d’usage remontés.

Résultats obtenus

• L’IA générative n’est plus perçue comme un sujet réservé à quelques curieux. Elle s’est installée dans les habitudes de plusieurs équipes, qui l’associent désormais naturellement à leurs outils du quotidien.
• Chaque équipe utilise désormais l’outil le mieux adapté à sa tâche. Fini le réflexe d’un seul outil pour tout faire.
• Les ateliers ont permis de mettre au point des automatisations qui ont fait gagné du temps aux équipes. Par exemple, plusieurs publications réseaux sociaux ont déja été effectivement produites et publiées avec un succès notable en engagement.
• Au-delà des outils eux-mêmes, la méthode a changé. Les équipes savent désormais repérer seules un cas d’usage pertinent dans leur métier. Cette autonomie retrouvée est peut-être le résultat le plus durable de la démarche. Elle ancre l’IA générative comme un réflexe de travail, et non plus comme un projet ponctuel venu de l’extérieur.